清華新聞網(wǎng)6月2日電 5月18日至21日，2023中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程大會(huì)暨創(chuàng)新醫(yī)療峰會(huì)在蘇州金雞湖國(guó)際會(huì)議中心舉行，第十二屆國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程聯(lián)合會(huì)亞太區(qū)醫(yī)學(xué)和生物工程大會(huì)同期召開(kāi)。清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系廖洪恩教授團(tuán)隊(duì)的2019級(jí)博士張楠憑借論文《基于三維空間交互的宮頸癌靶區(qū)勾畫(huà)虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境》《A VR Environment for Cervical Tumor Segmentation through Three-Dimensional Spatial Interaction）榮獲“青年優(yōu)秀論文競(jìng)賽”一等獎(jiǎng)；2018級(jí)博士生楊訥和2019級(jí)博士生李陽(yáng)曦分別憑借論文《基于多模MRI聯(lián)合評(píng)估的腦干膠質(zhì)瘤H3K27M突變無(wú)創(chuàng)預(yù)測(cè)方法》（Combined Evaluation of T1 and Diffusion MRI Improves the Noninvasive Prediction of H3K27M Mutation in Brainstem Gliomas）和《面向自動(dòng)化大范圍掃描的機(jī)器人輔助光相干斷層成像》（Robot-assisted Optical Coherence Tomography for Automatic Wide-field Scanning）獲得“青年優(yōu)秀論文競(jìng)賽”二等獎(jiǎng)。
基于三維空間交互的宮頸癌靶區(qū)勾畫(huà)虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境總覽
臨床中，宮頸癌靶區(qū)的人工分割需要醫(yī)生在二維顯示設(shè)備上逐層勾畫(huà)出宮頸癌放射靶區(qū)的邊界。由于基于人體的醫(yī)學(xué)圖像是一種三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，逐層的二維圖像的分割工作對(duì)醫(yī)生的空間想象力和臨床經(jīng)驗(yàn)有很高的要求。《基于三維空間交互的宮頸癌靶區(qū)勾畫(huà)虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境》針對(duì)基于二維人機(jī)交互的宮頸癌靶區(qū)勾畫(huà)手工分割任務(wù)耗時(shí)長(zhǎng)、缺乏三維空間信息的問(wèn)題，提出了基于三維可視化和三維空間交互的宮頸腫瘤分割方法及虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）環(huán)境。基于五名志愿者的用戶(hù)研究表明，與基于二維的醫(yī)學(xué)圖像處理軟件相比，所提出的VR環(huán)境能顯著性提升手工靶區(qū)勾畫(huà)效率。
基于多模MRI聯(lián)合評(píng)估的腦干膠質(zhì)瘤H3K27M突變無(wú)創(chuàng)預(yù)測(cè)方法
影像組學(xué)分析以無(wú)創(chuàng)、自動(dòng)化及高效的方式為眾多疾病的診斷和個(gè)體化治療提供幫助，但常在臨床可解釋性和實(shí)用性方面受到限制?！痘诙嗄RI聯(lián)合評(píng)估的腦干膠質(zhì)瘤H3K27M突變無(wú)創(chuàng)預(yù)測(cè)方法》針對(duì)臨床腦干膠質(zhì)瘤患者個(gè)性化精準(zhǔn)診療的需求，開(kāi)發(fā)擴(kuò)散磁共振成像圖像處理以及定量分析算法，提出了適用于腦干膠質(zhì)瘤特性的多模態(tài)影像組學(xué)分析模型。研究將大腦全局白質(zhì)結(jié)構(gòu)連接度量與腫瘤局部傳統(tǒng)影像組學(xué)特征相結(jié)合，開(kāi)發(fā)了具有較高精度預(yù)測(cè)腦干膠質(zhì)瘤H3K27M突變的影像組學(xué)模型，輔助醫(yī)生在術(shù)前無(wú)創(chuàng)地獲取腦干膠質(zhì)瘤患者的基因型相關(guān)信息，并且可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)潛在的病變腦區(qū)與受損腦結(jié)構(gòu)連接，幫助醫(yī)生解釋患者臨床表現(xiàn)。
機(jī)器人輔助光相干斷層成像系統(tǒng)以及使用該系統(tǒng)獲取的3*3皮膚掃描成像結(jié)果
《面向自動(dòng)化大范圍掃描的機(jī)器人輔助光相干斷層成像》針對(duì)光相干斷層成像系統(tǒng)橫向視野較小的缺點(diǎn)，著力于解決在診療應(yīng)用中光學(xué)成像操作較復(fù)雜、難以覆蓋較大感興趣區(qū)域的問(wèn)題，提出使用高靈活性的機(jī)器人來(lái)進(jìn)行自動(dòng)成像姿態(tài)控制和多點(diǎn)掃描，并結(jié)合定位信息與圖像信息對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)融合，實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜組織表面的自動(dòng)化光相干斷層成像及其視野范圍的成倍提升。
供稿：醫(yī)學(xué)院
編輯：徐子越
審核：郭玲
