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深圳國(guó)際研究生院成會(huì)明、劉碧錄團(tuán)隊(duì)在離子型二維材料用于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算上取得新進(jìn)展

清華新聞網(wǎng)7月17日電 大數(shù)據(jù)時(shí)代需要硬件具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和低功耗,而基于離子遷移的神經(jīng)形態(tài)憶阻器在近年來(lái)引起了廣泛關(guān)注。目前,基于塊狀材料的憶阻器可以通過(guò)金屬離子/空位的調(diào)制實(shí)現(xiàn)多態(tài)操作,但仍面臨集成度低、柔性差等挑戰(zhàn)。鑒于此,具有原子級(jí)厚度的二維(2D)材料有望用于制造具有高集成密度和良好柔性的憶阻器。此外,電導(dǎo)變化的高線(xiàn)性度、可操作的組態(tài)數(shù)、器件均一性及工作電流對(duì)2D材料基憶阻器的應(yīng)用有重要影響。為了提高2D材料基憶阻器的性能,使用具有內(nèi)部功能成分的離子型2D材料以代替外部離子賦予功能成分的材料是一個(gè)潛在的解決方案。

近期,清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院成會(huì)明、劉碧錄團(tuán)隊(duì)報(bào)道了一種基于離子型二維CuInP2S6的高性能憶阻器。CuInP2S6(CIPS)是一種具有本征可移動(dòng)離子的層狀材料,電場(chǎng)作用下內(nèi)部Cu離子的遷移可將CIPS的電阻從絕緣狀態(tài)切換到導(dǎo)電狀態(tài)。由于其本征離子和材料有較好的適配度,有望通過(guò)控制CIPS中內(nèi)部離子的遷移而獲得的高性能憶阻器。在此項(xiàng)研究中,研究人員在原位掃描電子顯微鏡(SEM)和能譜儀(EDS)測(cè)試中發(fā)現(xiàn),CIPS內(nèi)部的Cu離子可以在電場(chǎng)的作用下遷移,并且Cu離子遷移過(guò)程可以通過(guò)改變電場(chǎng)的極性來(lái)調(diào)控。通過(guò)控制內(nèi)部離子輸運(yùn),CIPS器件的電導(dǎo)呈現(xiàn)出高達(dá)1350個(gè)連續(xù)的線(xiàn)性變化狀態(tài)。并且,CIPS憶阻器的操作電流約100 pA,比大部分基于導(dǎo)電細(xì)絲的憶阻器低7個(gè)數(shù)量級(jí)。此外,多個(gè)CIPS憶阻器在同一條件下的電學(xué)性能具有良好的均一性。最后,該研究在基于CIPS憶阻器的模擬系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了高精度的模式識(shí)別,并通過(guò)CIPS器件陣列實(shí)現(xiàn)了多個(gè)神經(jīng)元之間的復(fù)雜信號(hào)傳輸行為。這些結(jié)果表明,離子型CIPS憶阻器是在未來(lái)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算應(yīng)用中有很好的潛力,并為制備高性能神經(jīng)形態(tài)憶阻器的材料選擇提供了新思路。

20230715-離子型CIPS的結(jié)構(gòu)和Cu離子的遷移表征-科研配圖-深圳國(guó)際研究生院.png

 離子型CIPS的結(jié)構(gòu)和Cu離子的遷移表征

20230715-離子型二維CIPS憶阻器的電學(xué)性能-科研配圖-深圳國(guó)際研究生院.png

離子型二維CIPS憶阻器的電學(xué)性能

20230715-離子型二維CIPS憶阻器的計(jì)算性能-科研配圖-深圳國(guó)際研究生院.png

離子型二維CIPS憶阻器的計(jì)算性能

20230715-CIPS器件陣列在復(fù)雜信號(hào)傳輸中的應(yīng)用-科研配圖-深圳國(guó)際研究生院.png

CIPS器件陣列在復(fù)雜信號(hào)傳輸中的應(yīng)用

相關(guān)研究成果近期以“離子型2D CuInP2S6中的內(nèi)部離子傳輸用于實(shí)現(xiàn)低操作電流的多狀態(tài)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算”(Internal ion transport in ionic 2D CuInP2S6 enabling multi-state neuromorphic computing with low operation current)為題發(fā)表在期刊《今日材料》(Materials Today)上,并被選為當(dāng)期“值得關(guān)注的論文”(Highlighted Paper)及封面。

本文通訊作者為清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院成會(huì)明教授和劉碧錄教授,第一作者為清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院2020級(jí)博士生孫宇杰和2019級(jí)博士生張榮杰。論文作者還包括清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院博士后王經(jīng)緯、2023屆博士生騰長(zhǎng)久、2018級(jí)博士研究生譚雋陽(yáng)、2023屆碩士生張澤豪、2021級(jí)碩士研究生李晟楠,佛山大學(xué)趙仕龍博士和陳文駿博士。該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金委重大項(xiàng)目、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省“珠江人才計(jì)劃”引進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、廣東省自然科學(xué)基金、深圳市科技計(jì)劃、深圳市工信局制造業(yè)創(chuàng)新中心等項(xiàng)目的支持。

論文鏈接:

https://doi.org/10.1016/j.mattod.2023.04.013

供稿:深圳國(guó)際研究生院

編輯:陳曉艷

審核:周襄楠

2023年07月17日 15:20:22

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