清華新聞網(wǎng)6月20日電 6月18日，中國(guó)氣象局召開(kāi)人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型系統(tǒng)發(fā)布研討會(huì)，并在會(huì)上聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”（簡(jiǎn)稱(chēng)“風(fēng)清”大模型）和人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”（簡(jiǎn)稱(chēng)“風(fēng)雷”大模型）。
中國(guó)氣象局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)陳振林，中國(guó)科學(xué)院院士，南京大學(xué)黨委副書(shū)記、校長(zhǎng)談?wù)苊?，清華大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)鄭力，復(fù)旦大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)汪源源，中國(guó)工程院院士孫家廣、沈?qū)W順，中國(guó)科學(xué)院院士周秀驥、張人禾出席會(huì)議。中國(guó)氣象局黨組成員、副局長(zhǎng)畢寶貴主持會(huì)議。
鄭力發(fā)言
鄭力表示，清華大學(xué)始終致力于服務(wù)我國(guó)氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，未來(lái)將進(jìn)一步深化落實(shí)局校戰(zhàn)略合作，支持校內(nèi)科研單位與中國(guó)氣象局相關(guān)業(yè)務(wù)單位在氣象預(yù)報(bào)AI大模型、地球系統(tǒng)數(shù)值模擬器、氣象物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件國(guó)產(chǎn)化等關(guān)鍵方向上持續(xù)攻關(guān)，為推動(dòng)我國(guó)氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)智慧和力量。
“風(fēng)清”大模型發(fā)布
綜合國(guó)內(nèi)氣象大模型發(fā)展并對(duì)標(biāo)國(guó)際前沿進(jìn)展，國(guó)家氣象中心、國(guó)家氣象信息中心相關(guān)團(tuán)隊(duì)與軟件學(xué)院王建民、龍明盛團(tuán)隊(duì)聯(lián)合攻關(guān)，在大模型預(yù)報(bào)核心技術(shù)、預(yù)報(bào)精準(zhǔn)程度上尋求突破，構(gòu)建了“風(fēng)清”大模型。該模型具有大氣強(qiáng)物理融入和可解釋性，在實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算的同時(shí)，可為預(yù)測(cè)結(jié)果提供物理可解釋性依據(jù)，自動(dòng)挖掘包括天氣系統(tǒng)內(nèi)在的物理演變。該模型的訓(xùn)練過(guò)程緊密結(jié)合物理守恒特性，可有效提升長(zhǎng)時(shí)效預(yù)報(bào)結(jié)果的活躍度。模型采用可擴(kuò)展的多時(shí)效優(yōu)化策略，可綜合考慮未來(lái)多天預(yù)報(bào)的效果，有效延長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效，不斷提升短中期預(yù)報(bào)效果。檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型全球可用預(yù)報(bào)天數(shù)達(dá)到10.5天，超過(guò)歐美主流氣象預(yù)報(bào)大模型，尤其是在較長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效上，具有更為明顯的優(yōu)勢(shì)。
“風(fēng)雷”大模型發(fā)布
聚焦臨近預(yù)報(bào)中的核心難題，國(guó)家氣象中心、國(guó)家氣象信息中心相關(guān)團(tuán)隊(duì)與軟件學(xué)院王建民、龍明盛團(tuán)隊(duì)聯(lián)合攻關(guān)，構(gòu)建了“風(fēng)雷”大模型。該模型將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與物理驅(qū)動(dòng)兩大科學(xué)范式緊密結(jié)合，顯著提高了公里尺度下0至3小時(shí)雷達(dá)回波的預(yù)報(bào)能力，并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與物理規(guī)律的無(wú)縫隙融合。同時(shí)，“風(fēng)雷”大模型將物理模型的中尺度預(yù)測(cè)和人工智能的對(duì)流尺度預(yù)測(cè)有機(jī)融合，在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和細(xì)節(jié)豐富性上實(shí)現(xiàn)突破。同時(shí)，構(gòu)建了一套“數(shù)據(jù)—算力—平臺(tái)”全流程短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，能夠在3分鐘內(nèi)生成0至3小時(shí)逐6分鐘的雷達(dá)回波外推產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)回波預(yù)報(bào)技巧提升25%。
值得一提的是，“風(fēng)清”和“風(fēng)雷”大模型分別完成了基于國(guó)產(chǎn)全球大氣再分析資料CRA-40和雷達(dá)觀(guān)測(cè)資料的訓(xùn)練及檢驗(yàn)評(píng)估，有效降低了目前主流氣象預(yù)報(bào)大模型對(duì)國(guó)際再分析資料的依賴(lài)度。
供稿：軟件學(xué)院
編輯：陳曉艷
審核：劉蔚如 郭玲
