清華新聞網(wǎng)12月10日電 近日，清華大學(xué)電子工程系2017級(jí)博士生施文琦（已畢業(yè)）、副教授周盛、教授牛志升等人發(fā)表的論文《延時(shí)受限無(wú)線(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的終端調(diào)度和資源分配》（Joint Device Scheduling and Resource Allocation for Latency Constrained Wireless Federated Learning）獲得第十三屆國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）通信學(xué)會(huì)亞太杰出論文獎(jiǎng)（The 13th IEEE ComSoc Asia-Pacific Outstanding Paper Award）。IEEE通信學(xué)會(huì)亞太杰出論文獎(jiǎng)設(shè)立于2012年，每年從過(guò)去三年內(nèi)亞太地區(qū)學(xué)者在IEEE通信學(xué)會(huì)所屬全部期刊及國(guó)際會(huì)議所發(fā)表數(shù)萬(wàn)篇論文中，遴選出有重大學(xué)術(shù)影響力的2至3篇論文。
獲獎(jiǎng)證書(shū)
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)勢(shì)必將承載大量計(jì)算任務(wù)，例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推斷（inference）與訓(xùn)練（training）。對(duì)于后者，模型訓(xùn)練的延時(shí)將直接影響其應(yīng)用的時(shí)效性。該論文針對(duì)通信和計(jì)算資源對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)收斂的復(fù)雜耦合影響，率先揭示了訓(xùn)練輪數(shù)與調(diào)度終端數(shù)在延時(shí)意義下的定量折中規(guī)律?；诖?，給出了當(dāng)輪調(diào)度用戶(hù)數(shù)的最優(yōu)估計(jì)值，由此優(yōu)化用戶(hù)調(diào)度和頻譜分配，自適應(yīng)地平衡訓(xùn)練輪數(shù)與平均調(diào)度終端數(shù)的折中，以獲得最快的模型訓(xùn)練收斂。該論文為深度學(xué)習(xí)任務(wù)為導(dǎo)向的無(wú)線(xiàn)通信與計(jì)算資源協(xié)同管理提供了重要依據(jù)。
論文共同作者還包括日立中國(guó)的姜淼和耿璐。
該論文自2021年1月發(fā)表于《IEEE無(wú)線(xiàn)通信匯刊》（IEEE Transactions on Wireless Communications）至今三年多以來(lái)，谷歌學(xué)術(shù)引用332次，入選基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（ESI）前1%高被引論文（Highly Cited Paper）。
供稿：電子系
編輯：肖零
審核：郭玲
