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深圳國(guó)際研究生院張一團(tuán)隊(duì)在中國(guó)超大城市車(chē)網(wǎng)互動(dòng)潛力評(píng)估研究中取得新進(jìn)展

清華新聞網(wǎng)11月26日電 在電動(dòng)汽車(chē)高速發(fā)展的背景下,車(chē)網(wǎng)互動(dòng)(V2G)被視為提高電網(wǎng)穩(wěn)定性、促進(jìn)電力脫碳的有效手段。然而,由于以往研究難以兼顧用戶(hù)行為的精細(xì)模擬與城市級(jí)海量數(shù)據(jù)的高昂計(jì)算成本,特大城市在制定V2G政策時(shí)仍缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐。

為此,清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院張一副教授團(tuán)隊(duì)建立了移動(dòng)-V2G耦合分析框架,模擬了廣東省深圳市48萬(wàn)輛私家電動(dòng)汽車(chē)的出行和充放電行為,并詳細(xì)分析了它們參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的效果。研究不僅為超大城市量化評(píng)估V2G潛力提供了開(kāi)創(chuàng)性的分析工具,其結(jié)論也為政府制定高效、公平且用戶(hù)友好的車(chē)網(wǎng)互動(dòng)政策提供了關(guān)鍵的科學(xué)依據(jù),避免了未來(lái)可能的盲目投資。

圖1.研究概念圖

圖2.移動(dòng)-車(chē)網(wǎng)互動(dòng)耦合框架圖

研究團(tuán)隊(duì)首先分析了當(dāng)前車(chē)主們“各自為政”的自由充電模式,發(fā)現(xiàn)主要存在充電需求空間分布不均、時(shí)間高度集中,不同的充電習(xí)慣顯著影響P-PEV充電負(fù)荷曲線(xiàn),閑置時(shí)間適合應(yīng)用V2G技術(shù)調(diào)度汽車(chē)中的大量?jī)?chǔ)能資源等情況。

隨后,研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了兩種V2G參與模式:充電時(shí)V2G(V2G When Charging, VWC)模式即只有當(dāng)車(chē)主原計(jì)劃給車(chē)輛充電時(shí),這段充電時(shí)間才被V2G策略調(diào)度;停車(chē)時(shí)V2G(V2G When Staying, VWS)模式即只要車(chē)輛處于停放狀態(tài),無(wú)論是否原計(jì)劃充電,車(chē)主都需要將充電槍接入汽車(chē),使汽車(chē)可以被V2G策略調(diào)度。相應(yīng)地,參與VWS模式的車(chē)主將得到比參與VWC模式更高的單位經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

研究團(tuán)隊(duì)還模擬了深圳市48萬(wàn)輛私家電動(dòng)汽車(chē)的V2G數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示,在夏季用電最高峰的一周,V2G可以提供高達(dá)2332兆瓦的削峰能力和2320兆瓦的填谷能力,將城市的用電峰谷差率從0.362降低至0.097,降幅達(dá)73%。

圖3.不同季節(jié)、不同經(jīng)濟(jì)激勵(lì)強(qiáng)度下,VWC和VWS模式的性能比較

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),VWS模式可以利用車(chē)輛超過(guò)80%的閑置停放時(shí)間,調(diào)節(jié)能力顯著高于VWC模式,但同時(shí)也帶來(lái)更高的補(bǔ)貼支出與電池?fù)p耗成本。研究表明,不必為了追求極致的負(fù)荷平衡效果而犧牲用戶(hù)體驗(yàn),證明了一個(gè)用戶(hù)友好的V2G策略的可行性,且其更具經(jīng)濟(jì)性和可持續(xù)性。

圖4.中國(guó)四個(gè)超大城市的車(chē)網(wǎng)互動(dòng)未來(lái)場(chǎng)景分析結(jié)果

研究團(tuán)隊(duì)還將研究范圍擴(kuò)展為北京、上海、廣州、深圳四個(gè)城市,并模擬了2024年更高的電動(dòng)汽車(chē)保有量。相關(guān)結(jié)果表明,花巨資進(jìn)行全面的配電網(wǎng)升級(jí)以支持V2G快充,可能并非一項(xiàng)劃算的投資,決策者需要仔細(xì)權(quán)衡其成本與實(shí)際效益。

研究成果以“全面考慮真實(shí)行為因素的中國(guó)超大城市車(chē)網(wǎng)互動(dòng)潛力評(píng)估”(Unlocking vehicle-to-grid potential of load shifting in China’s megacities considering comprehensive real-world behaviors )為題,于11月18日發(fā)表于《自然·通訊》(Nature Communications)。

清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院2024級(jí)博士生李楷三為論文第一作者,深圳國(guó)際研究生院副教授張一為論文通訊作者。其他作者包括深圳國(guó)際研究生院2023屆碩士畢業(yè)生李欣欣、2023屆碩士畢業(yè)生熊祖遜(現(xiàn)為牛津大學(xué)博士生)、2025屆博士畢業(yè)生陶晟宇(現(xiàn)為瑞典查爾姆斯理工大學(xué)研究員)、2023級(jí)博士生趙谷橙,清華大學(xué)建筑節(jié)能研究中心主任江億院士,中建科技集團(tuán)低碳智慧城市科技有限公司齊賀博士。研究得到深圳市可持續(xù)發(fā)展科技專(zhuān)項(xiàng)(雙碳專(zhuān)項(xiàng))項(xiàng)目的支持。

論文鏈接:

https://doi.org/10.1038/s41467-025-65073-8

供稿:深圳國(guó)際研究生院

編輯:李華山

審核:郭玲

2025年11月26日 14:52:01

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