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機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)邁克爾·歐文·喬丹院士與清華大學(xué)2017級(jí)新生座談


清華新聞網(wǎng)9月19日電 9月17日晚,由清華大學(xué)軟件學(xué)院主辦的“機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)邁克爾·歐文·喬丹(Michael I. Jordan)院士與清華大學(xué)2017級(jí)新生座談”活動(dòng)在清華大學(xué)西階梯教室舉行。來(lái)自軟件學(xué)院、計(jì)算機(jī)系、自動(dòng)化系、電子系、數(shù)學(xué)系、物理系等眾多院系的近300名本科新生慕名前來(lái),現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席,氣氛十分活躍。

軟件學(xué)院院長(zhǎng)王建民教授為座談會(huì)致辭。他在致辭中介紹了喬丹院士在統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面取得的研究成就,并對(duì)喬丹院士擔(dān)任清華大學(xué)杰出訪(fǎng)問(wèn)教授以來(lái)為清華大學(xué)在人才培養(yǎng)領(lǐng)域所作出的貢獻(xiàn)表示誠(chéng)摯感謝。王建民表示,喬丹院士在2017年9月訪(fǎng)問(wèn)清華大學(xué)期間,為本科生和研究生深入淺出講解統(tǒng)計(jì)優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)短期課程,是清華大學(xué)開(kāi)展教學(xué)國(guó)際合作的成功范例。同時(shí),喬丹院士還分別和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、開(kāi)放計(jì)算、可重構(gòu)計(jì)算等方向的研究組展開(kāi)了廣泛而深入的問(wèn)題討論,具體指導(dǎo)了實(shí)驗(yàn)室的科研工作。 

喬丹院士與本科新生進(jìn)行互動(dòng)問(wèn)答。

座談會(huì)以2017級(jí)本科新生和喬丹院士互動(dòng)問(wèn)答的形式進(jìn)行,論及的問(wèn)題寬泛而深入,既包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,也包括數(shù)據(jù)科學(xué)、跨學(xué)科領(lǐng)域的有趣問(wèn)題。在近兩小時(shí)的時(shí)間里,喬丹院士旁征博引,侃侃而談,形象生動(dòng)地回答了同學(xué)們提出的二十余個(gè)問(wèn)題,分享了他在人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)方向上的深度思考和研究進(jìn)展。

物理系2017級(jí)新生朱星宇提出的第一個(gè)問(wèn)題是“人工智能領(lǐng)域目前取得了很多進(jìn)展,這一領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)遇到怎樣的瓶頸?”喬丹院士認(rèn)為人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)還遠(yuǎn)不是一門(mén)基礎(chǔ)扎實(shí)的學(xué)科,人類(lèi)對(duì)這一學(xué)科的研究仍然處于非常初級(jí)的階段,取得的進(jìn)展還非常有限,還不能用它為一般的數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)大且可泛化的解決方案。這一領(lǐng)域目前存在的很多難題,比如怎樣讓模型具備可解釋性或因果推斷能力,可能仍然需要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的時(shí)間才能得以解決,仍然需要科學(xué)家和學(xué)者們的不斷探索。

當(dāng)來(lái)自新加坡的一位留學(xué)生同學(xué)問(wèn)及人工智能浪潮對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)可能造成的沖擊時(shí),喬丹院士首先斷言醫(yī)療、教育、藝術(shù)等多數(shù)行業(yè)的主要工作將不能被人工智能代替,因?yàn)檫@些領(lǐng)域不能試錯(cuò),需要人類(lèi)的創(chuàng)造力。新技術(shù)確實(shí)會(huì)改變?nèi)祟?lèi)生活方式,例如自動(dòng)駕駛會(huì)讓人們?cè)诟咚俟飞细虞p松的駕駛,避免疲勞駕駛;但是,正如每次科技進(jìn)步都將創(chuàng)造很多新工作崗位一樣,我們也可以期待人工智能潮流會(huì)為就業(yè)帶來(lái)更多積極的改變。

在接下來(lái)的提問(wèn)中,來(lái)自軟件學(xué)院的新同學(xué)向喬丹院士請(qǐng)教從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究應(yīng)當(dāng)具備哪些領(lǐng)域的知識(shí)。喬丹院士回答說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的學(xué)科非常廣泛,和統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等領(lǐng)域都有著緊密的聯(lián)系。機(jī)器學(xué)習(xí)研究者雖然很難成為所有相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)家,但應(yīng)當(dāng)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有足夠的了解和認(rèn)識(shí),實(shí)現(xiàn)以跨學(xué)科交叉為基礎(chǔ)的前沿創(chuàng)新。喬丹院士鼓勵(lì)同學(xué)們堅(jiān)持不懈,學(xué)習(xí)來(lái)自陌生領(lǐng)域的新知識(shí),緊跟前沿學(xué)科發(fā)展的步伐,并努力作出自己的貢獻(xiàn)。 

王建民向喬丹院士贈(zèng)送紀(jì)念品。

座談結(jié)束后,王建民代表清華大學(xué)軟件學(xué)院向喬丹院士贈(zèng)送了紀(jì)念品,并對(duì)他為2017級(jí)新同學(xué)“傳道受業(yè)解惑”,為新同學(xué)翻開(kāi)大學(xué)課堂的新篇章表示誠(chéng)摯謝意。喬丹院士對(duì)清華大學(xué)此次邀請(qǐng)他來(lái)短期授課并精心安排此次新生座談表示了感謝,并表示在未來(lái)的幾年中經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)清華大學(xué),與清華大學(xué)的師生共同合作,致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)展。

邁克爾·歐文·喬丹(Michael I. Jordan)是美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校特聘教授,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(AMP Lab和RISE Lab)共同主任、統(tǒng)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、統(tǒng)計(jì)系系主任。喬丹院士長(zhǎng)期引領(lǐng)著機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化的理論、方法與系統(tǒng)研究,是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、概率圖模型、層次隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)重要方向的主要奠基者之一,也是統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉融合的主要推動(dòng)者。喬丹院士于2016年12月受聘清華大學(xué)杰出訪(fǎng)問(wèn)教授,掛靠軟件學(xué)院具體開(kāi)展工作。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理院長(zhǎng)徐葳作為嘉賓參加了本次活動(dòng)。本次“大師面對(duì)面”座談活動(dòng)由清華大學(xué)軟件學(xué)院教師龍明盛籌劃并主持。

供稿:軟件學(xué)院 編輯:華山

2017年09月19日 10:17:47

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