清華微納電子系在可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片領(lǐng)域取得重大進(jìn)展

清華新聞網(wǎng)6月9日電 6月6日，清華大學(xué)微電子與納電子學(xué)系（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“微納電子系”）魏少軍教授團(tuán)隊(duì)在日本京都舉辦的2017超大規(guī)模集成電路國(guó)際研討會(huì)發(fā)表了題為“面向深度學(xué)習(xí)的高能效(1.06-5.09TOPS/W)可重構(gòu)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”（ “A 1.06-to-5.09 TOPS/W Reconfigurable Hybrid-Neural-Network Processor for Deep Learning Applications”）的學(xué)術(shù)論文。第一作者尹首一副教授在會(huì)上詳細(xì)介紹了該團(tuán)隊(duì)在人工智能芯片領(lǐng)域取得的重大進(jìn)展。這是清華大學(xué)微納電子系首次作為第一作者單位在該國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文。

在人工智能高速發(fā)展的今天，現(xiàn)有的通用計(jì)算平臺(tái)（CPU、GPU和FPGA等）難以實(shí)現(xiàn)高能效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，探索新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片架構(gòu)成為研究熱點(diǎn)和學(xué)科前沿。過(guò)去幾年，尹首一副教授針對(duì)這一前沿課題，領(lǐng)銜研究和設(shè)計(jì)了可重構(gòu)多模態(tài)混合神經(jīng)計(jì)算芯片（代號(hào)“Thinker”）。該芯片基于該團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期積累的可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)，采用可重構(gòu)架構(gòu)和電路技術(shù)，突破了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和訪(fǎng)存的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了高能效多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。芯片具有高能效的突出優(yōu)點(diǎn)，其能量效率相比目前在深度學(xué)習(xí)中廣泛使用的GPU提升了三個(gè)數(shù)量級(jí)，同時(shí)支持電路級(jí)編程和重構(gòu)，是一個(gè)通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)，可廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能汽車(chē)、智慧家居、安防監(jiān)控和消費(fèi)電子等領(lǐng)域。

（1）Thinker芯片的顯微照片

（2）Thinker芯片的技術(shù)指標(biāo)

　　超大規(guī)模集成電路國(guó)際研討會(huì)（VLSI）始于1987年，是全球先進(jìn)半導(dǎo)體與集成電路的學(xué)術(shù)盛會(huì)，是國(guó)際微電子領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，與國(guó)際固態(tài)半導(dǎo)體電路大會(huì) （ISSCC）和國(guó)際電子器件會(huì)議 （IEDM）并稱(chēng)微電子技術(shù)領(lǐng)域的“奧林匹克盛會(huì)”。超大規(guī)模集成電路國(guó)際研討會(huì)只接收極具應(yīng)用前景的創(chuàng)新性研究成果，英特爾（Intel）、IBM等公司的許多核心技術(shù)大都選擇在超大規(guī)模集成電路國(guó)際研討會(huì)國(guó)際研討會(huì)上首次披露。

供稿：微納電子系 編輯：華山