清華新聞網(wǎng)2月5日電 在近日線(xiàn)上舉行的第25屆模式識(shí)別國(guó)際會(huì)議（International Conference on Pattern Recognition，ICPR）上，第三屆阿拉伯文視頻文本檢測(cè)與識(shí)別競(jìng)賽結(jié)果揭曉。清華大學(xué)電子工程系媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算研究中心彭良瑞副教授指導(dǎo)的2017級(jí)博士生閆睿劼、2019級(jí)碩士生肖善譽(yù)等提交的算法在文本檢測(cè)和文本識(shí)別兩項(xiàng)任務(wù)中均獲得第一名。
阿拉伯文視頻文本檢測(cè)與識(shí)別競(jìng)賽（Competition on Text Detection and Recognition in Arabic News Video Frames, AcTiVComp）由瑞士西部應(yīng)用科學(xué)大學(xué)、弗萊堡大學(xué)和突尼斯蘇斯大學(xué)主辦。參賽隊(duì)伍包括來(lái)自中國(guó)、瑞士、馬來(lái)西亞、挪威、印度、巴基斯坦等多個(gè)國(guó)家的高校與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。
阿拉伯文視頻文本檢測(cè)獲獎(jiǎng)證書(shū)
阿拉伯文視頻文本識(shí)別獲獎(jiǎng)證書(shū)
阿拉伯文等多文種文字識(shí)別技術(shù)在促進(jìn)全球化時(shí)代信息交流及利用中具有重要作用，也是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究領(lǐng)域的前沿課題。在彭良瑞的指導(dǎo)下，參加阿拉伯文視頻文本檢測(cè)與識(shí)別算法研究的研究生包括2017級(jí)博士生閆睿劼、2019級(jí)碩士生肖善譽(yù)、2019級(jí)博士生姚剛、2020級(jí)碩士生石浩東等。提交的文本檢測(cè)算法由肖善譽(yù)負(fù)責(zé)研制，肖善譽(yù)在深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和多任務(wù)監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制方面進(jìn)行了創(chuàng)新研究；提交的視頻文本識(shí)別算法由閆睿劼負(fù)責(zé)研制，在高效特征表示學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)方面取得了突破進(jìn)展。此前，彭良瑞研究組曾在2017文檔分析與識(shí)別國(guó)際會(huì)議（International Conference on Document Analysis and Recognition，ICDAR）上的阿拉伯文視頻文本檢測(cè)與識(shí)別競(jìng)賽全部?jī)身?xiàng)任務(wù)中取得領(lǐng)先成績(jī)。本次參賽算法與2017年的算法相比，在文本檢測(cè)和文本識(shí)別方面都有大幅度的提升。
本次參賽算法相關(guān)研究工作得到科技部重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)、清華大學(xué)國(guó)強(qiáng)研究院以及北京信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心的資助。
供稿：電子系
編輯：周樞閣
審核：田姬熔
