清華新聞網(wǎng)10月25日電 近日，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議2021年計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際大會(huì)（ICCV2021）召開(kāi)，自動(dòng)化系博士畢業(yè)生、微軟亞洲研究院主任研究員胡瀚作為唯一通訊作者和共同第一作者的論文《基于移動(dòng)窗口的層次化視覺(jué)自注意力模型》（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows）獲得本屆大會(huì)頒發(fā)的最佳論文獎(jiǎng)：馬爾獎(jiǎng)（Marr Prize）。本次會(huì)議共收到6152篇投稿，其中1612篇論文被接收，評(píng)選出1篇論文為本次大會(huì)的最佳論文。
馬爾獎(jiǎng)是1987年為了紀(jì)念計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的先驅(qū)大衛(wèi)·馬爾（David Marr）而設(shè)立，授予每?jī)赡昱e辦一屆的計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際大會(huì)（ICCV）評(píng)選出的最佳論文，被視為國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最高榮譽(yù)之一。
胡瀚于2004-2014年在自動(dòng)化系就讀，先后獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，其博士學(xué)位論文曾獲2016年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。
供稿：自動(dòng)化系
編輯：陳曉艷
審核：田姬熔
