清華新聞網(wǎng)11月1日電 10月28日，世界科技青年論壇在杭州未來(lái)科技城舉辦，新一屆《麻省理工科技評(píng)論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”全球—亞太區(qū)榜單正式發(fā)布。清華大學(xué)自動(dòng)化系助理教授黃高，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院副研究員（副教授）周谷越，2009級(jí)校友、美國(guó)麻省理工學(xué)院助理教授范楚楚，2009級(jí)校友、澳大利亞阿德萊德大學(xué)講師唐城四位清華人榜上有名。
黃高
黃高，2009年畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，獲學(xué)士學(xué)位；2015年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，獲博士學(xué)位?，F(xiàn)為清華大學(xué)自動(dòng)化系助理教授。
上榜理由：他是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（DenseNet）的發(fā)明者之一，他將密集連接引入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，從而巧妙緩解梯度消失問(wèn)題，開(kāi)啟卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)新階段。
黃高參與構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的又一里程碑，被IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR） 2017評(píng)為最佳論文獎(jiǎng)。該架構(gòu)一改卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）幾十年來(lái)一直使用的遞進(jìn)層級(jí)結(jié)構(gòu)，并將密集連接引入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，從而巧妙地緩解了反向傳播時(shí)的梯度消失問(wèn)題。
DenseNet的核心思想在于建立不同層之間的連接關(guān)系，該架構(gòu)通過(guò)讓網(wǎng)絡(luò)中的每一層都直接與其前面層相連，實(shí)現(xiàn)特征的重復(fù)利用；同時(shí)利用瓶頸層（bottleneck layer）、轉(zhuǎn)換層（translation layer）等來(lái)使網(wǎng)絡(luò)變窄，即網(wǎng)絡(luò)的每一層只學(xué)習(xí)非常少的特征圖（最極端情況下每一層只學(xué)習(xí)一個(gè)特征圖），達(dá)到降低冗余性的目的，一定程度上減少了參數(shù)數(shù)量，以此節(jié)省計(jì)算成本并有效抑制過(guò)擬合。
黃高發(fā)明的DenseNet已作為標(biāo)準(zhǔn)CNN模型被TensorFlow和PyTorch等流行深度學(xué)習(xí)平臺(tái)使用。在智能醫(yī)療領(lǐng)域，該架構(gòu)被應(yīng)用在基于X光圖像的肺炎診斷、腦部核磁共振、肝臟腫瘤等醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)中。DenseNet低內(nèi)存占比和較高的計(jì)算效率優(yōu)勢(shì)使其在為移動(dòng)端和邊緣性設(shè)備提供人工智能產(chǎn)品上具有巨大潛力。
周谷越
周谷越，2010年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程系，獲學(xué)士學(xué)位；2014年畢業(yè)于香港科技大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系，獲博士學(xué)位?，F(xiàn)為清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院副研究員（副教授）。
上榜理由：他是世界著名消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)背后的“最強(qiáng)大腦”，為機(jī)載智能系統(tǒng)的小型化作出了重大技術(shù)貢獻(xiàn)，使它們變得智能、創(chuàng)新且易于使用。
在消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，大疆（DJI）的名字可謂是無(wú)人不曉。在大疆標(biāo)志性的消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)產(chǎn)品背后，數(shù)以千計(jì)的頂尖工程師傾注了他們的智慧和努力，其中就包括周谷越。他于2012年在香港科技大學(xué)讀博期間加入大疆實(shí)習(xí)，是推助Phantom4和Mavic Pro等熱門(mén)產(chǎn)品誕生的功勞者之一。
周谷越以創(chuàng)造了消費(fèi)無(wú)人機(jī)自主駕駛系統(tǒng)而聞名，特別是無(wú)人機(jī)的機(jī)載系統(tǒng)架構(gòu)、多傳感器感知算法和應(yīng)用級(jí)功能。他曾是大疆核心團(tuán)隊(duì)的成員和領(lǐng)導(dǎo)者之一，先后創(chuàng)建并負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能制造、入門(mén)級(jí)無(wú)人機(jī)和STEAM教育等技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)百名工程師。
周谷越曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出無(wú)人機(jī)的核心視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)，還在系統(tǒng)架構(gòu)和計(jì)算算法上為機(jī)載智能系統(tǒng)的小型化作出重大技術(shù)貢獻(xiàn)。在科研方面，周谷越在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文10余篇，擁有國(guó)內(nèi)外授權(quán)專(zhuān)利60余項(xiàng)，這些成果已應(yīng)用于大疆無(wú)人機(jī)全線(xiàn)產(chǎn)品中。2020年11月，周谷越加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）任副研究員兼副教授，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、先進(jìn)制造和人機(jī)交互。
范楚楚
范楚楚，2013年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，獲學(xué)士學(xué)位，并獲得清華大學(xué)優(yōu)良畢業(yè)生榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)；2019年畢業(yè)于美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)工程系，獲博士學(xué)位。現(xiàn)為美國(guó)麻省理工學(xué)院航空航天工程系助理教授。
上榜理由：她的研究為嵌入式與信息物理系統(tǒng)的驗(yàn)證作出了奠基性貢獻(xiàn)，展示了該技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)系統(tǒng)的可能性。
范楚楚的主要研究?jī)?nèi)容是用形式化方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論等嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論來(lái)設(shè)計(jì)、分析與驗(yàn)證安全自動(dòng)控制系統(tǒng)。她聚焦于非線(xiàn)性系統(tǒng)的靈敏度分析以及如何結(jié)合程序和動(dòng)態(tài)的物理實(shí)體。
范楚楚使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)靈敏度分析，然后用靈敏度分析檢查系統(tǒng)安全性問(wèn)題。她的解決方案將數(shù)值模擬數(shù)據(jù)、基于物理實(shí)體的符號(hào)靈敏度分析以及軟件驗(yàn)證的核心方法（如等效性檢查和定點(diǎn)分析）結(jié)合在一起。
范楚楚提出一個(gè)基于靈敏度分析、用于非線(xiàn)性混合系統(tǒng)有界驗(yàn)證的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法，并成立初創(chuàng)公司將該方法商業(yè)化。在此基礎(chǔ)上，她開(kāi)發(fā)出DryVR驗(yàn)證工具，目前已應(yīng)用在智能輔助駕駛系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器、分散式機(jī)器人以及醫(yī)療設(shè)備中，并首次對(duì)豐田的系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證，近期又應(yīng)用在城市空中交通管理場(chǎng)景的模擬驗(yàn)證中。她還提出了一種RealSyn方法，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法奠定了基礎(chǔ)。
唐城
唐城，2013年和2018年在清華大學(xué)化工系先后獲學(xué)士和博士學(xué)位，曾獲得清華大學(xué)“學(xué)術(shù)新秀”、清華大學(xué)研究生特等獎(jiǎng)學(xué)金、清華大學(xué)學(xué)生年度人物、清華大學(xué)“紫荊學(xué)者”、清華大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)生等榮譽(yù)。現(xiàn)為澳大利亞阿德萊德大學(xué)化學(xué)工程與先進(jìn)材料學(xué)院講師。
上榜理由：他開(kāi)發(fā)的新技術(shù)或?qū)⒆尰瘜W(xué)工業(yè)擺脫化石資源的束縛，走上低碳綠色和去中心化的道路。
新冠疫情肆虐的日子里，過(guò)氧化氫為大家所熟知。這是一種強(qiáng)大的、環(huán)境友好型氧化劑，可用于日常漂白、消毒和水處理。然而，目前的過(guò)氧化氫生產(chǎn)技術(shù)，需要密集的能源投入，并會(huì)生產(chǎn)出大量的有機(jī)污染物。
與之類(lèi)似，作為世界上產(chǎn)量第二高的化學(xué)物質(zhì)，氨的生產(chǎn)也伴隨著高能耗、高碳排放、巨大的投資風(fēng)險(xiǎn)和區(qū)域分布不平衡等問(wèn)題。
唐城認(rèn)為，他找到了解決這些挑戰(zhàn)的辦法。他所在的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種叫做“電催化煉制”或稱(chēng)“電煉制”的新概念。這個(gè)概念框架將可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前化學(xué)工業(yè)的去化石資源化、去碳化和去中心化。在此基礎(chǔ)上，他創(chuàng)造出了一系列新技術(shù)，可以創(chuàng)造性地將水、空氣和二氧化碳這些地球上最豐富的免費(fèi)資源合成為幾種必要的化學(xué)品，其中就包括過(guò)氧化氫和氨。
最重要的是，這些獨(dú)特的工藝將可以通過(guò)光伏和風(fēng)能等可再生能源實(shí)現(xiàn)?；ば袠I(yè)或?qū)⒁虼藬[脫化石資源的束縛，走上低碳綠色的道路。而對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，這些技術(shù)也將極大地方便他們獲取更清潔的生活用水，擁有更可靠的衛(wèi)生條件，并實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定的糧食供應(yīng)。
《麻省理工科技評(píng)論》是全球權(quán)威的科技商業(yè)媒體之一，自1999年開(kāi)始，每年都會(huì)在世界范圍內(nèi)尋找35歲以下的創(chuàng)新科技青年，遴選范圍涵蓋但不限于生物技術(shù)、能源材料、人工智能、信息技術(shù)、智能制造等新興技術(shù)領(lǐng)域。這些青年中，有先鋒者，有遠(yuǎn)見(jiàn)者，有發(fā)明家，有創(chuàng)業(yè)家，還有人文關(guān)懷者，他們是對(duì)未來(lái)的科技發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的創(chuàng)新領(lǐng)軍人物。這就是“35歲以下科技創(chuàng)新35人”。
2010年，“35歲以下科技創(chuàng)新35人”首次進(jìn)行區(qū)域性評(píng)選。2021年，“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)正式落地中國(guó)，為極具發(fā)展?jié)撡|(zhì)的青年科技人才提供了更加多元化的國(guó)際發(fā)展平臺(tái)。
供稿：校友總會(huì)
編輯：溫興煜
審核：田姬熔
