編者按
“十五五”規(guī)劃建議提出，健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開(kāi)放共享安全的全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，深化數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用。國(guó)家數(shù)據(jù)局多次發(fā)聲，呼吁全社會(huì)加大對(duì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入，著力培育“為數(shù)據(jù)付費(fèi)買(mǎi)單”的市場(chǎng)意識(shí)。這一倡導(dǎo)，不僅是對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的頂層指引，更是打通數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化堵點(diǎn)、構(gòu)建健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的關(guān)鍵一步。多位專(zhuān)家將深入解讀數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的市場(chǎng)培育邏輯與實(shí)踐路徑。
近期在南京舉辦的2025高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)供需對(duì)接大會(huì)上，來(lái)自交通、醫(yī)療、工業(yè)制造等行業(yè)的企業(yè)達(dá)成90余筆數(shù)據(jù)交易，成交金額超過(guò)9億元。“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)買(mǎi)單”首次以結(jié)構(gòu)化的市場(chǎng)行為大規(guī)模出現(xiàn)，反映出人工智能與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新趨勢(shì)。這不僅體現(xiàn)了人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的迫切需求，也標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素從政策構(gòu)想走向市場(chǎng)實(shí)踐。
一、人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值的系統(tǒng)性重塑
人工智能技術(shù)的迭代使數(shù)據(jù)在技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系中的地位產(chǎn)生了根本性提升，也深刻改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知。數(shù)據(jù)從僅起到表層記錄和存貯作用的信息單元演進(jìn)為能夠承載知識(shí)、語(yǔ)義和推理邏輯的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)從輔助性要素轉(zhuǎn)變?yōu)樗茉熘悄苣芰Φ暮诵膩?lái)源，數(shù)據(jù)價(jià)值從“隱性”走向“顯性”。
隨著以大模型為代表的人工智能加速進(jìn)入各行各業(yè)，數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯出“場(chǎng)景化”趨勢(shì)。一方面，從數(shù)據(jù)獲取端來(lái)看，行業(yè)大模型的興起進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)價(jià)值的專(zhuān)業(yè)性與稀缺性。與通用模型不同，行業(yè)模型必須依托特定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)邏輯和知識(shí)結(jié)構(gòu)。模型在醫(yī)療、工業(yè)、交通、金融、應(yīng)急等領(lǐng)域的表現(xiàn)差異，很大程度上取決于其能否獲得足夠豐富的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。這種以專(zhuān)業(yè)知識(shí)為核心的價(jià)值體現(xiàn)，使數(shù)據(jù)從通用資源轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)性資源，尤其在數(shù)據(jù)難以大規(guī)模采集和公開(kāi)獲取的關(guān)鍵領(lǐng)域，其稀缺性被進(jìn)一步放大。另一方面，數(shù)據(jù)價(jià)值同樣在應(yīng)用端體現(xiàn)出強(qiáng)烈的場(chǎng)景依賴(lài)性，即數(shù)據(jù)價(jià)值需要在具體場(chǎng)景中被激活。場(chǎng)景提供了數(shù)據(jù)語(yǔ)義解釋的框架，也為模型提供了可驗(yàn)證、可迭代、可優(yōu)化的反饋結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)在應(yīng)用端的價(jià)值并不取決于規(guī)模，而取決于其與特定場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯是否匹配，若脫離適用場(chǎng)景則使數(shù)據(jù)失去了大部分意義，且這種場(chǎng)景依賴(lài)性隨著人工智能向行業(yè)深水區(qū)延伸愈發(fā)明顯。
因此，數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)出“場(chǎng)景越專(zhuān)業(yè)、稀缺性越高、價(jià)值越大”的特征，數(shù)據(jù)質(zhì)量正在成為決定模型能力的關(guān)鍵變量，各行業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的需求急速擴(kuò)張。企業(yè)不再滿(mǎn)足于系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行數(shù)據(jù)，而是轉(zhuǎn)向?qū)ν獠繑?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)的主動(dòng)購(gòu)買(mǎi)與合作開(kāi)發(fā)。
同時(shí)，高價(jià)值數(shù)據(jù)往往需要長(zhǎng)期積累、復(fù)雜治理或?qū)I(yè)標(biāo)注才能形成可用形態(tài)，這當(dāng)中伴隨的數(shù)據(jù)采集、清洗、脫敏、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)注、審核、驗(yàn)證等一系列專(zhuān)業(yè)處理過(guò)程則承載了組織化勞動(dòng)，因而數(shù)據(jù)價(jià)值的顯化從技術(shù)現(xiàn)象進(jìn)一步演變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性社會(huì)現(xiàn)象，改變了獲取數(shù)據(jù)的成本結(jié)構(gòu)和組織方式。隨著國(guó)務(wù)院提出“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”“全方位賦能千行百業(yè)”，人工智能應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擴(kuò)展到制造、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、文旅等大量現(xiàn)實(shí)部門(mén)，推動(dòng)這些行業(yè)必須解決數(shù)據(jù)的可獲取性、可用性與可信性的問(wèn)題。也正是在這一需求結(jié)構(gòu)變化中，“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)”從技術(shù)邏輯轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)邏輯和市場(chǎng)行為，數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)市場(chǎng)化成為下一階段的必然方向。
二、數(shù)據(jù)要素化的制度基礎(chǔ)與市場(chǎng)機(jī)制
數(shù)據(jù)被定位為生產(chǎn)要素后，其經(jīng)濟(jì)屬性從衍生性資源轉(zhuǎn)向可配置要素。由于數(shù)據(jù)具有可復(fù)制、可共享和非消耗的特性，其權(quán)利結(jié)構(gòu)無(wú)法套用傳統(tǒng)物權(quán)模式，而呈現(xiàn)以“使用權(quán)”為核心的復(fù)合權(quán)能。《構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》（“數(shù)據(jù)二十條”）提出三權(quán)分置框架，旨在通過(guò)體制機(jī)制創(chuàng)新將數(shù)據(jù)從分散的資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭啥攘俊⒖墒跈?quán)、可交易的關(guān)鍵要素。只有在權(quán)力邊界清晰、責(zé)任可控的前提下，數(shù)據(jù)才能進(jìn)入市場(chǎng)體系，實(shí)現(xiàn)從“沉睡資產(chǎn)”向“可調(diào)用、可配置”要素的轉(zhuǎn)化。
在制度基礎(chǔ)確立之后，數(shù)據(jù)要素化仍需依托成熟的市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。近年來(lái)，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《公共數(shù)據(jù)條例》等法規(guī)為采集、加工與共享提供了合規(guī)框架，各地建設(shè)的數(shù)據(jù)交易所、公共數(shù)據(jù)平臺(tái)和可信數(shù)據(jù)空間為數(shù)據(jù)流通提供實(shí)際通道。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、脫敏規(guī)范、合規(guī)審計(jì)等機(jī)制日益完善，使數(shù)據(jù)能夠以“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”形式實(shí)現(xiàn)定價(jià)與流通。標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)化建設(shè)共同解決了數(shù)據(jù)市場(chǎng)長(zhǎng)期面臨的“質(zhì)量難辨、風(fēng)險(xiǎn)難控、價(jià)值難定”問(wèn)題，也為“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)”成為穩(wěn)定、可持續(xù)的市場(chǎng)行為奠定了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
從國(guó)際比較看，數(shù)據(jù)要素化和市場(chǎng)化已成為全球趨勢(shì)。各國(guó)在差異化的數(shù)據(jù)治理模式下所體現(xiàn)的共識(shí)是若沒(méi)有制度與市場(chǎng)機(jī)制支撐，高質(zhì)量數(shù)據(jù)無(wú)法持續(xù)供給，也無(wú)法形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新體系。我國(guó)推進(jìn)建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場(chǎng)正是對(duì)全球趨勢(shì)的探索創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)要素化的最終目的，是使數(shù)據(jù)能夠通過(guò)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，這一過(guò)程必然要求付費(fèi)機(jī)制作為核心約束。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、治理與標(biāo)注均具有實(shí)質(zhì)性成本，若缺乏付費(fèi)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)供給無(wú)法持續(xù)；同時(shí)，不同數(shù)據(jù)在質(zhì)量、稀缺性、知識(shí)密度和場(chǎng)景適配性方面差異顯著，付費(fèi)機(jī)制正是體現(xiàn)價(jià)值差異與形成價(jià)格信號(hào)的方式。在制度化的授權(quán)與交易體系中，付費(fèi)不僅是經(jīng)濟(jì)交換，也承擔(dān)確認(rèn)權(quán)利邊界、明確責(zé)任結(jié)構(gòu)與降低使用風(fēng)險(xiǎn)的制度功能，使供需雙方能夠在穩(wěn)定預(yù)期下開(kāi)展數(shù)據(jù)合作。因此，“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)”并非偶然市場(chǎng)行為，而是數(shù)據(jù)要素進(jìn)入市場(chǎng)體系的必要條件。
三、建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)流通機(jī)制
“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)”的出現(xiàn)是技術(shù)需求升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和制度持續(xù)完善共同作用的結(jié)果，代表了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)從制度準(zhǔn)備階段邁向需求牽引階段，是數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)價(jià)值化、形成可持續(xù)市場(chǎng)機(jī)制的關(guān)鍵拐點(diǎn)。這一變化源自數(shù)據(jù)稀缺性的凸顯，激發(fā)需求側(cè)的結(jié)構(gòu)性躍升，更深層的動(dòng)力則來(lái)自商業(yè)模式的逐步成型。
隨著大模型能力躍升，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)從“數(shù)量驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量驅(qū)動(dòng)”，知識(shí)密度、任務(wù)相關(guān)性、場(chǎng)景真實(shí)性與標(biāo)注精細(xì)度等數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了模型的性能邊界。同時(shí)，隨著人工智能深度嵌入，各行業(yè)間的交叉專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)需求也被激發(fā)。例如自動(dòng)駕駛需要高精地圖與真實(shí)交通流數(shù)據(jù)，醫(yī)療模型需要經(jīng)專(zhuān)家校驗(yàn)的結(jié)構(gòu)化病例數(shù)據(jù)，制造業(yè)需要精準(zhǔn)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，城市應(yīng)急需要多部門(mén)多來(lái)源融合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)均無(wú)法僅依靠開(kāi)放數(shù)據(jù)或自行采集滿(mǎn)足需求，使優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)成為市場(chǎng)中現(xiàn)實(shí)的稀缺資源，成為“付費(fèi)獲取”的源動(dòng)力。
從企業(yè)個(gè)體角度看，付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)是一種經(jīng)濟(jì)理性選擇。對(duì)多數(shù)非數(shù)據(jù)型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理是非核心能力，因此付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)質(zhì)量可控、來(lái)源可溯、合規(guī)可靠的數(shù)據(jù)，具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效益。此外，部分行業(yè)具備高度門(mén)檻，如醫(yī)療、交通、能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往依附在公共基礎(chǔ)設(shè)施或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)中，只有通過(guò)付費(fèi)授權(quán)才能合法、穩(wěn)定地獲得。因此，付費(fèi)行為是需求側(cè)對(duì)“可用性、安全性、合規(guī)性”的綜合選擇，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)路徑。
在需求側(cè)牽引下，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)為核心的產(chǎn)業(yè)體系迅速形成。數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)提供精細(xì)化標(biāo)注、審核與迭代服務(wù)，數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)清洗、結(jié)構(gòu)化與合規(guī)處理，行業(yè)數(shù)據(jù)持有方則提供具有專(zhuān)業(yè)壁壘的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。圍繞這些活動(dòng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和數(shù)據(jù)服務(wù)化模式逐漸成熟，包括數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、API訂閱、使用授權(quán)（license）、聯(lián)合數(shù)據(jù)建模服務(wù)等。由此形成的“采集—治理—供給—交易”鏈條，使數(shù)據(jù)從內(nèi)部資源轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)化產(chǎn)品，也為企業(yè)提供可直接使用、可追溯、風(fēng)險(xiǎn)可控的數(shù)據(jù)供給方式。
“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)”不僅是局部行業(yè)行為，更是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演化的重要標(biāo)志，它意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入“按需定價(jià)、按質(zhì)定價(jià)、按場(chǎng)景定價(jià)”的階段。這種“需求驅(qū)動(dòng)型”市場(chǎng)結(jié)構(gòu)將促使數(shù)據(jù)供給方不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、擴(kuò)充場(chǎng)景覆蓋、加強(qiáng)合規(guī)治理，并通過(guò)產(chǎn)品化方式降低交易成本。同時(shí)，付費(fèi)機(jī)制將促進(jìn)數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)、定價(jià)機(jī)制、質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善。隨著更多行業(yè)納入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體系，數(shù)據(jù)價(jià)格體系、數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)服務(wù)體系與行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制都將隨之成熟，推動(dòng)形成可持續(xù)、可擴(kuò)展、可治理的全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場(chǎng)。
（作者系清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院副院長(zhǎng)）
編輯：李華山
