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清華牽頭的空間科學(xué)項(xiàng)目首次實(shí)現(xiàn)太空中火焰合成納米材料 樣品隨神舟二十一號(hào)返回

北京時(shí)間11月14日16時(shí)40分，神舟二十一號(hào)飛船返回艙攜帶中國(guó)空間站第九批空間科學(xué)實(shí)驗(yàn)樣品順利著陸。由清華大學(xué)能源與動(dòng)力工程系李水清教授團(tuán)隊(duì)牽頭、中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所聯(lián)合研制的“微重力半導(dǎo)體納米材料火焰合成機(jī)制研究”項(xiàng)目的單液滴燃燒器、采...

環(huán)境學(xué)院趙明課題組合作在固廢制備可持續(xù)航空燃料研究領(lǐng)域取得新進(jìn)展

近日，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院副教授趙明課題組和哈佛大學(xué)教授邁克爾?麥克爾羅伊（Michael B. McElroy）等合作在航空環(huán)境影響研究領(lǐng)域取得新進(jìn)展。研究團(tuán)隊(duì)提出了一條兼顧“零廢城市”和“低碳航空”雙重目標(biāo)的路徑：將不斷增長(zhǎng)的城市生活垃圾（MSW）轉(zhuǎn)化為航空...

清華大學(xué)-上海電氣集團(tuán)股份有限公司先進(jìn)制造與裝備技術(shù)聯(lián)合研究院揭牌

11月11日下午，清華大學(xué)-上海電氣集團(tuán)股份有限公司先進(jìn)制造與裝備技術(shù)聯(lián)合研究院揭牌儀式在丙所舉行。清華大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)曾嶸，上海電氣集團(tuán)股份有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)吳磊，上海電氣集團(tuán)股份有限公司副總裁丘加友等出席儀式。清華大學(xué)副校長(zhǎng)、聯(lián)合研究...

清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院創(chuàng)新成果入選2025年度綠色技術(shù)創(chuàng)新案例

近日，中國(guó)專(zhuān)利保護(hù)協(xié)會(huì)對(duì)外公布2025年度綠色技術(shù)創(chuàng)新案例名單，共遴選出60項(xiàng)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新成果。清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院申報(bào)提交的《“高電壓無(wú)線(xiàn)充電器”——輸電線(xiàn)路在線(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備無(wú)線(xiàn)供能系統(tǒng)》成功入選該名單。

物理系團(tuán)隊(duì)合作首次觀(guān)測(cè)到超新星爆發(fā)“嬰兒期”的形態(tài)

通過(guò)歐洲南方天文臺(tái)甚大望遠(yuǎn)鏡（ESO’s VLT）的快速后隨觀(guān)測(cè)，來(lái)自清華大學(xué)物理系的楊軼團(tuán)隊(duì)和其他國(guó)家天文學(xué)家合作，捕捉到了一顆恒星的爆炸性死亡過(guò)程——即第一縷光突破瀕死恒星表面的瞬間。

生醫(yī)工程學(xué)院宋小磊課題組?實(shí)現(xiàn)多對(duì)比度超分辨磁共振成像增強(qiáng)

近期，針對(duì)臨床代謝磁共振采集慢和圖像模糊的長(zhǎng)期痛點(diǎn)，清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院宋小磊課題組通過(guò)自適應(yīng)微調(diào)AI技術(shù)和病人自身結(jié)構(gòu)像參考，實(shí)現(xiàn)了腦腫瘤病人的代謝圖像超分辨增強(qiáng)。

環(huán)境學(xué)院耿冠楠團(tuán)隊(duì)合作提出中國(guó)近中期大氣細(xì)顆粒物、臭氧及二氧化碳協(xié)同治理策略

清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院耿冠楠副研究員團(tuán)隊(duì)合作研究構(gòu)建了耦合自下而上排放預(yù)測(cè)模型、目標(biāo)導(dǎo)向的減排措施優(yōu)選技術(shù)、空氣質(zhì)量模型及成本效益模型的大氣成分多目標(biāo)協(xié)同治理綜合評(píng)估框架，系統(tǒng)探究中國(guó)近中期實(shí)現(xiàn)PM2.5、O3和CO2“三協(xié)同”目標(biāo)的可行性及關(guān)鍵策略。

軟件學(xué)院徐楓團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)多模態(tài)醫(yī)療AI基礎(chǔ)模型助力臨床診療智能化

近日，軟件學(xué)院徐楓副教授團(tuán)隊(duì)在醫(yī)療人工智能方向取得重要進(jìn)展，提出面向呼吸系統(tǒng)疾病診療需求的多模態(tài)基礎(chǔ)模型MedMPT。該模型基于154,274例胸部CT影像及其對(duì)應(yīng)放射學(xué)報(bào)告開(kāi)展多模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，能夠處理臨床中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，支持多類(lèi)典型臨床任務(wù)，在肺部...