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學(xué)術(shù)科研
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2023.05物理系副教授安海鵬和合作者在暗物質(zhì)物理研究中取得新進(jìn)展
清華大學(xué)物理系、清華大學(xué)高能物理中心的安海鵬副教授和合作者提出利用射電望遠(yuǎn)鏡直接尋找暗光子暗物質(zhì)的新方法。暗光子暗物質(zhì)可以在地面上的射電望遠(yuǎn)鏡的反射板或偶極天線(xiàn)上引起電子振蕩，從而在望遠(yuǎn)鏡的探測(cè)器上產(chǎn)生單頻的射電信號(hào)。其頻率與暗光子質(zhì)量...
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2023.05地學(xué)系黃小猛團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)方法合作揭示全球土壤碳儲(chǔ)存機(jī)制
地球上儲(chǔ)存的土壤有機(jī)碳量是陸地植被有機(jī)碳的四倍，很小比例的流失也可能加速氣候變暖。促進(jìn)土壤固碳有助于降低大氣中的二氧化碳濃度，是應(yīng)對(duì)氣候變化的自然解決方案之一。清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系黃小猛教授、博士生陶鳳以及康奈爾大學(xué)駱亦其教授組織的國(guó)...
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2023.05清華大學(xué)機(jī)械系在超快激光微納制造領(lǐng)域取得新進(jìn)展
近日，清華大學(xué)機(jī)械系在超快激光微納制造領(lǐng)域取得新進(jìn)展，提出了基于超快激光等離激元分子調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)自下而上的微納功能器件加工制造策略，并揭示了激光誘導(dǎo)等離激元與材料的非線(xiàn)性作用機(jī)理，利用超快激光激發(fā)納米腔等離激元效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了納米晶的跨尺度互連...
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2023.05?醫(yī)學(xué)院博士生廖筑秀獲得國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程聯(lián)合會(huì)青年學(xué)者競(jìng)賽一等獎(jiǎng)
5月18日-21日，第十二屆亞太醫(yī)學(xué)和生物工程大會(huì)&2023中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程大會(huì)暨創(chuàng)新醫(yī)療峰會(huì)在蘇州召開(kāi)。最終經(jīng)過(guò)激烈競(jìng)爭(zhēng)，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系廖洪恩教授團(tuán)隊(duì)2016博士生廖筑秀憑借論文《用于非結(jié)構(gòu)環(huán)境的磁氣混合驅(qū)動(dòng)軟體機(jī)器人》（A Soft Robot U...
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2023.05環(huán)境學(xué)院張少君團(tuán)隊(duì)在中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)生命周期碳減排的驅(qū)動(dòng)因素解析方面取得進(jìn)展
近日，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院張少君副教授團(tuán)隊(duì)在中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)生命周期二氧化碳（CO2）減排的驅(qū)動(dòng)因素解析方面取得進(jìn)展。該研究系統(tǒng)更新了涵蓋車(chē)輛與燃料系統(tǒng)、上游電力、電池和關(guān)鍵金屬行業(yè)等多部門(mén)的生命周期碳排放數(shù)據(jù)庫(kù)，解析汽車(chē)全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)進(jìn)...
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2023.05社科學(xué)院國(guó)際文化科技研究中心發(fā)起成立環(huán)境心理AI實(shí)驗(yàn)室
5月11日，環(huán)境心理AI實(shí)驗(yàn)室成立儀式暨學(xué)術(shù)研討會(huì)在清華大學(xué)主樓接待廳舉行。本次學(xué)術(shù)會(huì)議由清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院國(guó)際文化科技研究中心主辦，旨在推進(jìn)人工智能技術(shù)在環(huán)境心理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，助力推動(dòng)環(huán)境心理學(xué)、AI和其他跨學(xué)科領(lǐng)域的聯(lián)合發(fā)展。
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2023.05材料學(xué)院呂瑞濤課題組與合作者基于混合維度異質(zhì)結(jié)材料實(shí)現(xiàn)超靈敏分子探測(cè)
近日，清華大學(xué)材料學(xué)院呂瑞濤副教授課題組和物理系熊啟華教授課題組、清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院李佳副教授課題組和劉碧錄教授課題組合作，利用氧等離子體處理工藝成功制備了混合維度異質(zhì)結(jié)材料，結(jié)合超快瞬態(tài)吸收光譜首次揭示了混合維度異質(zhì)結(jié)與吸附分子...
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2023.05物理系徐勇、段文暉研究組在第一性原理計(jì)算與人工智能的交叉領(lǐng)域取得新進(jìn)展
在先前的工作中，清華大學(xué)物理系徐勇、段文暉研究組提出深度學(xué)習(xí)第一性原理計(jì)算的理論框架和算法DeepH（Deep DFT Hamiltonian），該方法使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由材料原子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)DFT哈密頓量，從而可以預(yù)測(cè)所有單粒子圖像下的物理性質(zhì)，可極大加速非磁性材料的電子...
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