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中國(guó)氣象局聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布“風(fēng)清”“風(fēng)雷”氣象大模型系統(tǒng)

6月18日，中國(guó)氣象局召開(kāi)人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型系統(tǒng)發(fā)布研討會(huì)，并在會(huì)上聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”和人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”。

地學(xué)系同丹課題組發(fā)文揭示氣候變化對(duì)全球高比例風(fēng)光系統(tǒng)極端電力短缺事件的影響

清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系同丹課題組利用43年（1980-2022年）全球逐小時(shí)再分析氣象數(shù)據(jù)集量化了全球風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)潛在極端電力短缺事件的變化趨勢(shì)，系統(tǒng)揭示了風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)極端電力短缺事件變化的驅(qū)動(dòng)因素。研究成果為加強(qiáng)未來(lái)高比例風(fēng)光能電力系統(tǒng)的靈活性資...

深圳國(guó)際研究生院李星輝團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)工業(yè)智能應(yīng)用上取得系列進(jìn)展

近日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院李星輝副教授團(tuán)隊(duì)以“只需要看一次”（You Only Look Once，YOLO）系列目標(biāo)檢測(cè)算法為例，提出了基于領(lǐng)域自適應(yīng)的可嵌入模塊，可以有效克服不同域之間的域偏移（domain shift）問(wèn)題，高效利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)支持目標(biāo)域任務(wù)...

深圳國(guó)際研究生院倪士光課題組合作在計(jì)算積極心理學(xué)領(lǐng)域取得系列新進(jìn)展

近日，清華大學(xué)國(guó)際研究生院倪士光課題組與北京師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)等研究課題組合作，設(shè)計(jì)并提出了一個(gè)數(shù)字問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)、計(jì)算建模與整合應(yīng)用的計(jì)算積極心理學(xué)（computational positive psychology, CPP）研究框架與通用范式，并在積極...

清華大學(xué)協(xié)同助力新型電力系統(tǒng)與有機(jī)硅產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展

6月16日，新型電力系統(tǒng)與有機(jī)硅產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展共鏈行動(dòng)啟動(dòng)會(huì)在北京舉行。來(lái)自國(guó)資委規(guī)劃發(fā)展局、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)、國(guó)家電網(wǎng)有限公司、中國(guó)中化控股有限責(zé)任公司、清華大學(xué)以及新型電力系統(tǒng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈和有機(jī)硅產(chǎn)業(yè)鏈的鏈上企業(yè)代表共100余人參加會(huì)議。...

基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院祁海團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)保護(hù)B細(xì)胞免疫記憶的關(guān)鍵因子

6月17日，清華大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院祁海教授團(tuán)隊(duì)在《免疫》（Immunity）雜志發(fā)表了題為“B細(xì)胞記憶應(yīng)答依賴(lài)于ZFP318對(duì)線(xiàn)粒體功能的調(diào)控”的研究論文，報(bào)道發(fā)現(xiàn)了第一個(gè)專(zhuān)門(mén)維持記憶B細(xì)胞再應(yīng)答能力的關(guān)鍵調(diào)控因子ZFP318。

環(huán)境學(xué)院趙斌課題組合作闡明大氣新粒子生成機(jī)制的全球變化規(guī)律

近日，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院大氣污染與氣候團(tuán)隊(duì)趙斌課題組與國(guó)內(nèi)外多位學(xué)者合作，建立了系統(tǒng)的大氣新粒子生成過(guò)程及其前體物化學(xué)轉(zhuǎn)化過(guò)程三維數(shù)值模型，進(jìn)而與觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合闡明了全球各區(qū)域特異性的新粒子生成機(jī)制。

物理系徐勇、段文暉研究組發(fā)展出DeepH通用材料模型并提出“材料大模型”的實(shí)現(xiàn)方案

近日，清華大學(xué)物理系徐勇、段文暉研究組利用其原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)密度泛函理論哈密頓量（DeepH）方法, 發(fā)展出DeepH通用材料模型，并展示了一種構(gòu)建“材料大模型”的可行方案，這一突破性進(jìn)展為創(chuàng)新材料發(fā)現(xiàn)提供了新機(jī)遇。