清華主頁(yè) - 清華新聞 - 學(xué)術(shù)科研
學(xué)術(shù)科研
08
2022.06醫(yī)學(xué)院那潔課題組通過(guò)多組學(xué)分析揭示轉(zhuǎn)錄因子JUNB在體外分化人造血祖細(xì)胞過(guò)程中的功能
6月6日,醫(yī)學(xué)院那潔副教授課題組課題組在《自然?通訊》期刊上發(fā)表了題為“染色質(zhì)動(dòng)態(tài)變化和轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析揭示了轉(zhuǎn)錄因子JUNB在造血祖細(xì)胞生成過(guò)程中的必要作用的文章,揭示了人類(lèi)HPC分化過(guò)程中的表觀(guān)遺傳調(diào)控機(jī)制,發(fā)現(xiàn)了HEC和HPC生成過(guò)程中新的調(diào)控因子JU...
08
2022.06清華團(tuán)隊(duì)成果入選“2021年度中國(guó)生態(tài)環(huán)境十大科技進(jìn)展”
在6月5日世界環(huán)境日之際,中國(guó)科協(xié)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)學(xué)聯(lián)合體向社會(huì)發(fā)布了“2021年度中國(guó)生態(tài)環(huán)境十大科技進(jìn)展”。由清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系張強(qiáng)課題組領(lǐng)銜完成的科研成果“大氣污染時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)力研究”入選。
08
2022.06材料學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)報(bào)道高熵顯著提升電介質(zhì)儲(chǔ)能密度
材料學(xué)院林元華教授等人通過(guò)在介電材料中引入熵的調(diào)控策略,利用熵穩(wěn)定效應(yīng)獲得了熱力學(xué)上不穩(wěn)定的Bi2Ti2O7基燒綠石相材料,其顯示了大的晶格畸變。該材料是一類(lèi)具有超低介電損耗和較高介電常數(shù)的線(xiàn)性介質(zhì)材料,有益于獲得高儲(chǔ)能特性。
07
2022.06物理系在非厄米拓?fù)湫?yīng)研究中取得新進(jìn)展
近日,清華大學(xué)物理系劉永椿副教授等人在非厄米系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)了增益-耗散誘導(dǎo)的雜化趨膚-拓?fù)湫?yīng),以及拓?fù)溱吥w模式之間的宇稱(chēng)-時(shí)間相變。
07
2022.06材料學(xué)院劉鍇副教授榮獲國(guó)際材料研究學(xué)會(huì)聯(lián)盟前沿材料青年科學(xué)家獎(jiǎng)
近日,國(guó)際材料研究學(xué)會(huì)聯(lián)盟(IUMRS)在官方網(wǎng)站正式公布了2021-2022年“前沿材料青年科學(xué)家獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單。清華大學(xué)材料學(xué)院劉鍇副教授獲此殊榮。
07
2022.06清華合作研發(fā)的金壇鹽穴壓縮空氣儲(chǔ)能?chē)?guó)家試驗(yàn)示范項(xiàng)目在江蘇常州投產(chǎn)
5月26日,由清華大學(xué)作為主要技術(shù)研發(fā)方的世界首個(gè)非補(bǔ)燃?jí)嚎s空氣儲(chǔ)能電站——江蘇金壇鹽穴壓縮空氣儲(chǔ)能?chē)?guó)家試驗(yàn)示范項(xiàng)目正式投產(chǎn)。上午10點(diǎn),中華金壇儲(chǔ)能一號(hào)機(jī)成功并網(wǎng)并穩(wěn)定運(yùn)行,這標(biāo)志著我國(guó)首個(gè)壓縮空氣儲(chǔ)能?chē)?guó)家示范項(xiàng)目按照商業(yè)電站標(biāo)準(zhǔn)完成建設(shè),...
07
2022.06集成電路學(xué)院高濱課題組提出一種基于存算一體技術(shù)的類(lèi)腦聲音定位方法
傳統(tǒng)的憶阻器編程策略雖然能夠大幅度降低在線(xiàn)訓(xùn)練的硬件開(kāi)銷(xiāo),但是難以滿(mǎn)足定位任務(wù)的精度需求。為克服這一問(wèn)題,課題組提出了一種容忍憶阻器離散性的多閾值更新策略。在權(quán)重更新過(guò)程中,引入了多個(gè)判斷閾值,根據(jù)權(quán)重更新值所處的區(qū)間,施加對(duì)應(yīng)個(gè)數(shù)的操...
07
2022.06生命學(xué)院楊雪瑞課題組開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)工具DeepLinc 使用單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)構(gòu)建細(xì)胞互作網(wǎng)絡(luò)
清華大學(xué)生命學(xué)院楊雪瑞課題組使用新一代的深度學(xué)習(xí)模型從此類(lèi)復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘深層次的隱藏信息,開(kāi)發(fā)了針對(duì)性的生物信息工具DeepLinc(deep-learning framework for landscapes of interacting cells),使用單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),重構(gòu)生理組織內(nèi)的細(xì)胞互...
最新動(dòng)態(tài)